强做到，但是使用寿命太短了，并且能源收集效率太低，所以不具备实际长时间使用的价值。
但是tp85碳化硅复合材料不一样，它可以做到长期使用，并且收集能量的效率非常高。
也正是因为这种tp85碳化硅复合材料的无意中出现，才让王斌耀教授萌发了搞可控核聚变的心思……
当然，要搞可控核聚变的话，各种技术难题还有非常多，比如如何更好的使用磁场约束高温等离子……这里头需要两个关键技术。
一个是超导材料，有了靠谱的常温超导材料，才能够迟早超磁体，并承受巨大的电流……寻常材料在如此大的电流冲击下，会因为电阻直接烧毁的。
而超导材料这一块上，智云集团拥有极为雄厚的技术储备，其中依旧处于绝密状态，已经开始少量生产，并用于超导量子计算机制造领域的k34超导材料，就非常符合可控核聚变的需求。
除了超导材料外，还有一个核心的技术问题就是，基于人工智能技术的预测、控制等离子体的专用大模型。
这个技术问题也需要智云集团这边来搞！
毕竟搞人工智能，智云集团是专业的！
而且搞这种类似的人工智能技术，智云集团已经有过经验了……智云集团研发制造的超导量子计算机，其中的一个核心技术难题就是如何控制量子比特，而智云集团的技术人员就是采用了人工智能技术为核心的数据模型算法，来预测并控制量子比特，进而让可控量子比特的数量从昔日的几十个，迅速增加到了几百个，几千个，再到lc-51超导量子计算机里的一万个。
并且随着算法的持续更新，训练数据的增加，这个量子比特控制模型算法还在不断的进行迭代优化，智云集团的短期目标，是让它能够控制五万个量子比特！
而这也是正在研发中的下一代，即第六代超导量子计算机的核心性能指标。
因此智云集团的人工智能研究院，对这一类型的人工智能模型上的技术积累以及经验还是非常充沛的，他们有信心搞定可控核聚变上使用的等离子体的预测，控制模型。
之前的研发里，就已经把预测时间做到了提前三百毫秒，他们还会持续进行研发，整体进一步提升预测时间以及控制效率。
所以整个星海可控核聚变科研实验堆计划里，仙女山控股的材料研究院、智云集团的人工智能研究院、人工智能材料研究所才是核心的关键研发机构，其他的都是打下手，进行配合的