个服务器单元连接起来，就形成了一个神经拟态计算服务器。”
“单个智脑6服务器，可以提供一百九十六亿六千零八十万个神经元！”
“只要有五台智脑服务器连接起来，我们就能够获得九百八十三亿个神经元，而这已经超过了人类大脑八百五十亿个神经元。”
“如果通过这种智脑6服务器组建服务器集群的话，我们就能够获得算力规模相当可观的大规模神经拟态计算中心！”
“这种智脑算力中心，已经可以有效的运行我们的多种顶级人工智能算法，同样也能够运行一些比较普通的商用算法，如yun ai以及gtai！”
“除了硬件的技术进步外，更重要的是我们针对神经拟态计算模式，林安东教授亲自操刀，设计开发了智脑系统的模糊低精度计算构架！”
这个时候，一旁的林安东教授也开口道：“我们研究院新开发的这一套模糊低精度计算构架，是一种模拟人类大脑运行模式，专门搭配神经拟态计算的算法构架！”
“我们的设计目标是专注于低精度计算领域，发挥出来更优秀的模糊计算，所以我们的智脑计算系统不会，也不能单独用来进行人工智能的训练或运行，而是需要搭配我们的新一代的超导量子计算系统一起使用。”
“而这样一来，我们就能够在人工智能的训练以及运行场景里，同时得到智脑6系统最擅长的低精度计算，又能得到超导量子计算机中心的高精度计算，二者合一，我们能够在人工智能领域里获得巨大的硬件性能支持！”
“由此发挥出来一加一，远远大于二的效果，将会获得更加优秀的人工智能训练效果，而且还能够大幅度降低能耗！”
“我们计算过，如果我们把智脑计算系统和超导算力系统结合起来一起使用，同样的训练任务，有望把算力能耗降低五倍以上！”
“更重要的是，我们的智脑6计算系统，其独有的低精度计算模式，在人工智能训练以及运行的多个领域里都有着不可代替的巨大作用！”
神经拟态计算，其最大的特点就是低精度计算以及低功耗……这也是各大企业对此非常热衷的直接原因。
智云集团在神经拟态计算领域的技术攻关也不例外，就是专门奔着这两个特点来的。
林安东教授这个时候继续道：“按照我们的推算，我们同时采用量子计算、神经拟态计算、gpu计算，这三种计算系统结合起来后，我们有可能训练出来一种在性能