势头也非常不错。
智能电动车行业发展到今天，其实本来就已经属于规模非常大的行业了，但是依旧还在持续高速增长中————海蓝汽车集团旗下的固态电池开了供应，再加上第二代人工智慧技术带来的l3级别智能辅助驾驶，而且智云集团还提供全套的l3级别智能辅助驾驶打包方案。
这两大因素，都大力推动了智能电动车行业的高速发展，市场渗透率逐步提升。
这对于手握整车制造销售、固态电池、算力晶片以及感应器供应等多个产业链的徐申学而言是属于巨大的利好。
甚至智能电动车行业的发展，同样能够带动算力设备的销售————各大车企也不是都愿意使用或者长期使用智云集团的eyeq打包方案，很多大型车企都是希望研发出来自己的l3级别智能辅助驾驶技术。
而这就对人工智慧技术要求非常高了，对算力硬体要求也非常高。
特斯拉就是典型，特斯拉为了搞智能电动车以及智慧机器人这两大块业务，持续花费巨资采购量子算力系统，这才智云集团带来了庞大的营收收入！
水果公司也差不多，他们也在做智慧机器人，同时也依旧没有放弃搞智能电动车，所以他们在人工智慧领域上的投入也非常大。
实际上不仅仅这两家公司，甚至都不局限于这些顶级的大企业，很多外界的普通公众甚至都不太熟悉的一些大型企业甚至中型企业，都在积极采购、部署智云集团旗下的量子综合算力系统。
大型企业有野心，也有技术实力的会自己搞第二代人工智慧底层算法，没什么野心，技术能力也不行，或者跨行比较大的一些传统制造业企业，他们往往直接部署智云集团的开源免费模型，或者使用其他顶级企业自研的闭源付费模型。
这年头，稍微上了规模的企业几乎都涉足人工智慧领域了，实在买不起量子综合算力系统的，也会选择租用智云集团旗下的量子算力中心进行训练。
或者做一些更基础的人工智慧训练或运行的话，传统的gpu算力系统也能用，传统，尤其是上一代的gpu算力系统的算力成本现在还是比较便宜的。
人工智慧算力设施，到了现在已经成为了衡量一个企业，乃至一个国家技术以及实力底蕴的东西。
就算是那些发展中国家的一些企业，也是会尽可能的攒钱采购一些智云集团的算力设备用来跟上人工智慧时代。
研发人工智慧技术本身他们是不敢想，但是好歹智云集