完毕了，但是当地的电网公司却通知它，现在没那么多电————至少要等两年以上才能够给他的算力中心供电。
怎么办？
特斯拉公司被迫自己采购了一大堆燃气发电机组，自己搞了个燃气发电厂供电。
类似的情况并不是个例，很多大企业都被迫这么干！
包括智云集团自己也是！
智云集团作为国内电网的第一大客户，每年吞噬了海量的电量供应，但是即便如此也不够用，所以智云集团专门设立了一家能源子公司智云能源，自己采购大量的燃煤、燃气发电机组或光伏进行发电，供应自家的算力中心。
这从资本角度来看，其实很不划算的，毕竟建设发电厂投资很高，回收成本的周期也比较漫长，这对于智云集团这种走轻资产模式的高科技企业而言，是非常不划算的投资。
但是没办法，供电跟不上就只能自己发电了。
这么搞着搞着，其实智云集团自己也不知不觉中，成为了一家大型的发电厂商，年发电量很夸张的，只不过旗下的智云能源，其发电都是针对性非常强的，只供给自家的算力中心使用，所以外界了解的并不多。
其实很多大型企业都自己发电的，尤其是高耗能行业，如电解铝，钢铁，石油化工等行业，自备电厂的比例非常高。
而现在自备电厂的模式趋势，也从传统高耗能行业蔓延到高科技的人工智慧行业！
没办法，现在的人工智慧就是超级电老虎————光靠电网支撑，已经很难满足智云集团这种超级企业的用电需求了。
所以在当下，对于大型企业而言，电力供应比算力其实更宝贵！
现在的大型企业建设算力设施的时候，更注重每单位算力耗电成本，同时更注重量子计算特性。
这也是现在的纯gpu算力中心被逐步淘汰的关键因素————无法训练第二代人工智慧，还特别耗电。
但是在终端行业里，量子计算机并没有普及，依旧是采用gpu算力为主————而没有了企业的庞大数据中心的需求，普通性能的gpu算力卡就不再是供不应求，溢价空间自然也就小了。
然后还有一个很关键的因素，智云集团旗下的智云微电子的gpu算力卡产能正在持续攀升，在过去几年里的提升非常大。
比如制造先进的gpu核心的n3工艺以及n4工艺，这两种工艺的产能上涨幅度极大。
同时大带宽内存的产能增长的速度