2工艺乃至n15工艺一样，之所以没有什么顾虑，那是因为智云半导体那边已经打了包票：哪怕是成本上涨百分之五十甚至更多，但是只要你搞出来，代工订单就不缺！
所以智云微电子搞先进工艺，那是没有什么后顾之忧的————它背靠着一整个智云集团，甚至整个徐氏财团。
但是台积电不行————它必须先确定几家核心客户的意愿才行。
但是它得到了失望的答案！
三家核心客户都表示n2工艺是迫切需要的————但是你不能搞得太贵，至少成本上涨百分之五十这种事是无法接受的。
现在的手机旗舰0一枚都要一千五百左右了，再上涨百分之五十的话，售价也跟着涨，岂不是要到两千三百以上？
这对高端手机成本的影响就太大了，其他手机品牌就更打不过智云系列手机了。
至于其他什么高端晶片市场，人工智慧领域相关的市场那都是智云独占的，ad的算力卡除了少数国防领域的订单外，几乎一片也卖不出去。
甚至ad它们自己搞人工智慧都不用自家的算力卡————因为没办法用于智云集团免费公开的一系列人工智慧模型。
就算是ad公司，它们也是采购智云集团的量子综合算力系统————
类似的情况在终端算力晶片市场里也很类似————你要用基于智云集团开发公布的一系列人工智慧模型，那么你就只能用智云集团的终端算力晶片。
如果是企业自研的模型倒是可以用其他公司的算力晶片，但是性能差别太大了。
智云集团对外销售的px系列晶片，l系列晶片以及n系列大数据处理晶片————抛开生态支持的独家优势，单纯硬体性能上也是能吊打高通、ad或英特尔的同类竞品的。
智云半导体在晶片设计领域上的技术优势————可比智云微电子在晶片制造领域上的技术优势大多了。
如大数据处理晶片，智云半导体多年前就推出这一类晶片了，但是现在其他半导体设计厂商现在都还没能折腾明白呢————高通去年才费尽心思设计了一款大数据处理晶片出来，但是其性能甚至连zy30晶片都不如。
而zy30晶片，可是智云集团用于首代智慧机器人的数据处理晶片，用的还是n12工艺呢，该晶片早就停产好多年了。
而高通模仿制造的大数据处理晶片，用的可是台积电的n5工艺。
工艺先进了好几代的情况