第741章 第四代人工智慧技术研发
最近一段时间里，徐申学在智海园里接待了多家来访财团客人，商谈的诸多事情或许都有差异，但是基本都有两个共同点。
首先，大部分财团都希望和徐申学在人工智慧领域里持续深入合作。
其次，则是商谈神经虚拟领域里的合作。
人工智慧领域的合作，这是智云集团和各财团的重要合作项目，持续多年，而且越来越深入————也可以换句话来说，他们越来越依赖智云集团在人工智慧领域里的合作。
在人工智慧领域里，目前有一个特性，那就是随着人工智慧技术发展的越来越好，应用的越来越广，外界对智云集团的依赖也就越来越重。
早期智云集团免费开放第一代人工智慧技术的时候，外部虽然也对智云集团的gpu算力卡有依赖，但是并没有太严重的，他们随时都能有ad算力卡作为备份的。
而且人工智慧应用领域里也不算多，因此在智能终端晶片上的依赖也不算重————他们同样有高通、英特尔、ad这些企业的晶片备份。
甚至就连特斯拉以及谷狗都在研发自己的算力卡以及终端算力晶片。
第一代人工智慧技术时代里，智云集团的人工智慧技术虽然断崖式领先全球，外部企业的依赖虽然也有，但是他们还是能够有备份的。
看本书，??9
但是随着智云集团开放第二代人工智慧技术后，全球范围内的其他企业，无其是高新技术企业对智云集团的依赖就变得更严重了。
首先是量子综合算力系统，这东西是第二代人工智慧技术不可或缺的，没有它，就没办法训练基于第二代人工智慧技术的模型。
因为智云集团免费公开推广的第二代人工智慧技术，是建立在量子计算特性上的，采用传统的gpu算力中心根本没办法训练和支持大规模第二代人工智慧技术的生成式应用。
比如最新版本的gai9，目前很多大型网际网路企业都已经陆续部署并应用，而这个版本的gai就需要运行在量子综合算力系统上，传统的gpu算力中心根本没办法部署。
其次，则是终端算力晶片，其他企业基于第二代人工智慧技术训练出来的一些模型，想要部署应用在终端上，也需要智云集团的提供的算力晶片，而这方面的依赖也非常严重的。
如l3级别的智能驾驶领域，特斯拉已经基于他们自研的第二代人工智慧技术，开发